— Как начался ваш путь в науку?
— Не поверите, но у меня не было цели стать учёным. Хотя я всегда интересовался аналитикой, любил выявлять закономерности в разных сферах: математике, физике и даже истории. Окончив школу, понял, что для этого нужны определённые компетенции в программировании и обработке данных. Поэтому, прежде чем начать карьеру учёного, я решил сначала стать профессионалом в сфере IT и пошёл учиться в университет по соответствующему профилю.
— Расскажите о вашей первой серьёзной работе.
— После окончания вуза я устроился работать в IT-компанию. Там мы занимались, не как большинство компаний, разработкой сайтов, мобильных приложений или игр, а проводили исследования, разрабатывали новые алгоритмы обработки сигналов и изображений. В какой-то момент я понял, что хочу продолжить заниматься применением алгоритмов, но в более актуальной области, близкой к производству, реальной жизни, тому, без чего невозможно обойтись. Так я пришёл в электроэнергетику. Защитил диссертацию, связанную с применением системного анализа и IT-технологий в задачах электроэнергетики, а затем начал работать в этой области.
— Чем вы занимаетесь сейчас?
— Решаю широкий спектр задач по повышению энергоэффективности предприятий. В электроэнергетике очень важно планирование. Мы же не можем сложить энергию на склад и пользоваться ей по мере необходимости. Необходимо заранее точно рассчитывать, сколько электроэнергии генерировать для потребления и куда её направлять, чтобы не производить избыточное электричество и не задействовать лишнюю инфраструктуру, а с другой стороны, чтобы не создать дефицита электроэнергии.
— Самый крупный проект, который вы реализовали — это...
— Модель, которая самостоятельно строит прогноз потребления электроэнергии. Это избавляет человека от ручного анализа, его задача — только корректировать полученные машиной данные. Некоторые топливно-энергетические предприятия России пользуются разработками нашего коллектива, и мы этим очень гордимся. Следующая задача — модернизировать систему, чтобы она была полностью автоматической и сверхточной. К примеру, если в будущем нужно будет корректировать прогнозы каждые полчаса, то люди с этим уже не справятся.
— Какие задачи вы ещё решаете?
— Всё, что связано с оптимизацией процессов. Мы думаем, как лучше спроектировать систему электроснабжения, как внедрить в неё возобновляемые источники энергии, чтобы повысить надежность и экологичность, и не остаться при этом без электричества при неблагоприятных условиях.
— Что бы вы посоветовали молодым учёным, чей путь в науку только начинается?
— Никогда ничего не бойтесь. У молодых учёных часто страх связан с тем, что проект, над которым они долго работали, не принесёт никакой пользы. Главное — помнить, что исследования не бывают ненужными. Можно изучать что-то одно, а в итоге получить результат, который окажется полезен в совершенно другой отрасли.
